已經27天了，結果還是沒找到呢工作
發現一件重要的事，沒打標題我很難找之前寫的筆記，等一下要補標題

Amazon Bedrock

• AWS上的Gen-AI
• 不需要自行管理
• 只需要管理好用於訓練的資料
• 多種foundation model
• 內建:RAG、LLM agent
• 具備安全性、隱私、治理與負責任AI的相關功能

Foundation model的種類

• AI21labs
• cohere
• stability.ai
• amazon
• ANTHROP\C
• Meta
• MISTRAL AI_

在Amazon Bedrock，使用者的資料不會被用於訓練FM
在Amazon Bedrock中

• 自由選擇需要的FM
• 使用Knowledge Bases (RAG)做更相關且更精確的回應
• 將訓練用資料存於Amazon S3，並對FM做fine-tuning來升級模型
• 有統一的API介面讓使用開發的應用程式連接至Amazon Bedrock

如何選擇FM?

• 根據效能、需求、功能等
• 同時輸出多種類型與多種輸入(multimodal model)

Amazon Titan

• AWS提供的高效能Foundation model
• 可以使用自己資料進行客製化
• 更小的model成本更低，但知識量會少

多個模型的比較
Amazon Titan

• 高效能文字模型，支援100+語言
• 內容創作、分類、教育

LLama 2

• 大規模任務、對話，僅英文
• 文字生成、客戶服務

Claude

• 高容量文字生成，支援多種語言
• 分析、預測、文件比較

stability.ai(Stable Diffusion)

• 圖片生成
• 用於廣告、媒體